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Study [AI 기초] LLM API 연동부터 NPC 구현까지 (API 연동 & 대화 맥락 유지) 파이썬(Python) 코드로 실제 AI를 제어하는 단계다.웹 화면이 아닌 내 코드 안에서 LLM을 호출하는 기초 방법과, 금붕어 기억력을 가진 API에 대화 맥락을 심어주는 핵심 원리를 정리한다. 1. 내 파이썬 코드에 LLM 소환하기 (API 연동 첫걸음)파이썬에서 OpenAI나 Gemini 같은 LLM을 불러오려면 외부 서버와 통신할 수 있는 통로(API)를 연결해야 한다. 1단계: API 키(Key) 발급받기OpenAI(Platform) 또는 Google AI Studio 사이트에 접속해 개인 전용 API 키를 발급받는다.API 키는 내 계정의 결제 한도와 직결되는 비밀번호와 같다. 코드에 직접 적어서 깃허브(GitHub) 등에 올리면 해킹 위험이 있으므로, 별도의 환경변수 파일(.env)에 숨겨서..
Study [AI 기초] AI API: AI를 컨트롤 프릭처럼 내 마음대로 조종하기👾🎮 앞선 포스팅에서 LLM의 원리와 파인튜닝을 알아보았다면, 이제는 이 인공 뇌를 우리가 직접 가져다 쓸 차례다. OpenAI는 단순히 챗GPT 웹사이트만 제공하는 것이 아니라, 개발자들이 직접 AI 기능을 가져다 쓸 수 있도록 다양한 API(Application Programming Interface)를 제공하고 있다. API를 식당에 비유하자면, 주방장(AI 모델)에게 요리를 부탁하기 위해 홀 직원(API)에게 전달하는 '주문서'와 같다. 이 주문서들을 레고 블록처럼 조립하면 텍스트, 음성, 이미지까지 아우르는 나만의 서비스를 뚝딱 만들 수 있다. 1. API란 무엇인가? (프로그램 API 프로그램)API(Application Programming Interface)는 한마디로 서로 다른 두 프로그램..
Study [AI 기초] 챗GPT는 어떻게 대답할까? LLM의 뇌 구조부터 파인튜닝까지 우리가 일상처럼 사용하는 챗GPT나 클로드(Claude) 같은 AI 서비스들은 모두 LLM(Large Language Model, 대형 언어 모델)이라는 거대한 두뇌를 기반으로 돌아간다. 기계가 어떻게 사람처럼 자연스러운 글을 쓰고 대화의 맥락을 이해하는 건지, 오늘은 머신러닝의 꽃이자 끝판왕, LLM이 도대체 어떻게 만들어지고 작동하는지, 그리고 어떤 문제를 겪고 해결해 나가는지 기초 지식을 정리했다. 1. LLM이라는 거인을 탄생시키기 위한 필수 재료LLM이라는 거대한 뇌를 만들기 위해서는 딱 두 가지 무식하지만 강력한 재료가 필요합니다.대규모 텍스트 데이터 (Massive Text Data): 인터넷 세상에 존재하는 뉴스, 위키피디아, 논문, 책, 웹소설, 블로그 글까지... 말 그대로 인간이 남..

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